Réaliser la promesse du Big Data : ce qu’'Intel propose aux décideurs économiques.

Notre expérience du Big Data  chez Connectikpeople est celle qui montre qu’avec le Big Data, beaucoup d’opportunités en termes de modèles économiques sont créées, des solutions sont apportées à beaucoup de problèmes et les vies s’améliorent.

Mais comme nouvelle discipline sensible puisqu’on manipule des données personnelles, beaucoup de barrières se présentent notamment  la vie privée, la réticence à partager les données, le déficit des capacités d'analyse, ou les incertitudes du public

face à l'utilisation de leurs données.

 Connectikpeople a reçu un nouveau rapport de recherche, le Data Society Manifesto. Dans cette étude, on révèle neuf stratégies capitales qui devraient permettre à la société de tirer tout le potentiel des technologies du Big Data.

Notons que le manifeste publié par Intel est basé sur des entretiens avec des experts spécialisés dans le Big Data, la sécurité, la technologie et la protection de la vie privée.

 Connectikpeople a ainsi pu capturer neuf stratégies recommandées sur lesquels les décideurs peuvent se concentrer pour franchir des réticences, et permettre de réaliser tout le potentiel du Big Data.

1. Gagner les experts: Gagner le soutien des experts qui pourraient se sentir menacés par le Big Data, et lancer des projets Big Data en collaboration avec eux. Comparer les prédictions obtenues avec les leurs, et leur montrer comment le Big Data, combiné à leur expertise, produit les meilleurs résultats.

2. Encourager le partage des données : Pour permettre aux petites entreprises et aux structures de recherche les plus modestes de bénéficier des avantages du Big Data, nous devons entrer dans une culture où les données anonymes sont largement partagées.

3. Former les scientifiques de demain : Peu de gens possèdent actuellement les connaissances techniques et statistiques nécessaires. Nous devons commencer à former, dès aujourd'hui, les analystes scientifiques de demain.

4. Rendre les outils plus simples à utiliser : Nous avons besoin d'outils pour les dirigeants d'entreprises, et non seulement pour les scientifiques. Au final, le Big Data permettra une automatisation de certaines décisions dans les processus des entreprises.

5. Intégrer la sécurité dès la base : La sécurité ne peut pas être ajoutée après coup. Elle doit être intégrée à chaque projet touchant aux données, dès le commencement.

6. Arrêter de tout stocker : Pour nous préparer aux volumes de données de demain, nous devons commencer dès aujourd'hui à être plus sélectifs. Commençons par le projet, et établissons les données dont nous avons besoin. N'essayons pas de tout conserver éternellement.

7. Concevoir des politiques de respect de la vie privée qui inspirent confiance Sans compréhension complète de la façon dont vous utiliserez leurs données, les consommateurs seront de moins en moins prêts à les fournir.

8. Se souvenir que les données représentent des personnes réelles : Ne provoquez pas de conflit inutile en utilisant ou recherchant des informations que vous ne pourriez pas aborder dans une discussion courtoise en face-à-face.

9. Réguler les usages et les abus de données : L'infrastructure légale doit passer de la régulation de la collecte des données à la régulation de leur utilisation. Elle doit pouvoir empêcher l'identification volontaire de personnes par des données anonymes.

 Vous pouvez Téléchargez le rapport de recherche Data Society Manifesto complet.