Teradata et MongoDB pour le traitement analytique de gros volumes de données.

Jusqu’ici peu d’organisations, d’entreprises, de gouvernements et un ensemble de secteurs public mesurent le potentiel et la puissance économique et stratégique que regorgent les données stockées dans leurs serveurs, disques ou archives physiques. Si jusqu’ici les technologies et méthodologies disponibles ne permettaient pas de faire puissamment parler les données, désormais, grâce le machine learning combiné à l’approche algorithmique traditionnelle, nous rend pleinement service.

Notreunique expérience des méthodologies et technologies du Big data et de l’Analytique à travers le monde, nous autorise à ne pas oublier les puissantes méthodologies DevOps, le framework Hadoop et la technologie MapReduce.

Nous saisissons cette occasion pour encourager Teradata et MongoDB, qui ont décidé d’unir leurs savoir-faire et technologies afin de devenir de solides acteurs du Big data et de l’Analytique.   

Techniquement,  Teradata et MongoDB ont co-développé un connecteur JSON (JavaScript Object Notation) bidirectionnel qui leur permet d’intégrer leurs systèmes pour le traitement analytique de gros volumes de données.

Ce qui veut dire qu’avec le connecteur, les utilisateurs MongoDB auront accès à un JSON enrichi par Teradata pour prendre en charge les applications pour mobiles, l’Internet des objets, le e-commerce ainsi que les réseaux sociaux.

S’agissant du processus analytique, la solution commune introduit la simplification et

la transparence au niveau de l’analyse des données.