Informations sur l'ADN, lentilles de contact connectées pour les diabétiques, et retarder le vieillissement du corps humain : ce que vaut Google.

lentilles de contact connectées pour les diabétiques

L’excitation et l’engouement est au comble chez Google lorsqu’il s’agit de nouvelles idées, d’innover, développer les technologies, bref améliorer la santé et les conditions de vie des uns et des autres via les technologies, mais également faciliter la performance au sein des entreprises.

Vous l’aurez compris, ce ne sont pas des idées, la puissance financière, ni la puissance technologique qui manquent, mais souvent les données, les technologies, les méthodologies et les ressources humaines spécifiques qui font défaut, à un moment donné.

Le perfectionnement progressif des technologies et méthodologies du Big Data Analytics et du Machine Learning autorise et permet désormais de comprendre et de résoudre en temps réel d’épineux problèmes de santé, de prises de décisions, d’anticipation, de prédictions et de sécurité.

Connectikpeople.co, bientôt #Retinknow®, salue la détermination de Google à tirer parti de ces avantages et facilités que nous offres, entre autres, les algorithmes, les technologieset méthodologies du Big Data Analytics et le Machine Learning.

Trois grands projets parmi de nombreux autres, illustrent cette détermination :

•  les lentilles de contact connectées pour les diabétiques,

• Calico, une start-up spécialisée dans les biotechnologies afin de retarder le vieillissement du corps humain,

• l'initiative "Baseline Study" (étude comparative), une collecte d'informations sur l'ADN de milliers de personnes volontaires afin de déterminer le profil type d'un patient en bonne santé.

Connectikpeople.co, bientôt #Retinknow®, salue également l’arrivée de Andrew Conrad, pour piloter le  projet "Baseline Study" (étude comparative). C’est un scientifique âgé de 50 ans, spécialiste de la biologie moléculaire, qu’in s’est entre autres illustré par ses recherches sur la transmission du VIH lors de transfusions sanguines.

Le Big Data Analytics va donc joué un grand rôle dans ce projet, puisqu’en collectant une masse importante de données, Google devrait concevoir via un algorithme "secret" des marqueurs à risque, pouvant déclencher des maladies mortelles et donc permettre d'anticiper avec des mécanismes de prévention.

En fait ils ont besoin de comprendre les mécanismes qui régissent un corps en bonne santé afin d’être proactif.